微软启动医疗机器学习新项目，试图成为该领域的领导者

开发执法人员Corporation又一次严肃地进军了对技术开发型企业来说远比难做的卫生课题，这次将中用它在云服务和人工智慧上的技术开发。Corporation已产生了一个全新的研发部门，并开始和大型卫生供应商合作相关概念设计。

不久同一时间，开发执法人员同月与合作伙伴堪萨斯城卫生一个中心所学校（UPMC）新激活了一个叫Healthcare NExT的卫生概念设计，作为研发部门的一部分，联结UPMC的卫生专业人士和开发执法人员人工智慧专业人士的智慧，以研究者如何用AI分担电子出有数据集读取的指导工作，甚至用AI顺利完成分诊、辅助门诊指导工作。

“我渴望把Corporation的超大规模信息技术与卫生研究者的力量为基础，让与开发执法人员合作的卫生专业人士获得重大的成功。”负责此项最终目标开发执法人员实地调查副总裁Peter Lee问道。

开发执法人员也都曾涉足卫生课题，获得的效用不好不坏。此同一时间，开发执法人员间公司有一个“卫生系统设计集团Corporation（Health Solutions Group）”，运营数年之后于上周与通用电气分割，开发执法人员也卖掉了该Corporation的控股权。

Corporation同月大谣言只不过最喜欢抢先开大型则会议的时候，开发执法人员也不一般来说，正好利用2017年HIMSS卫生信息化则会议的契机，在开幕同一时间一出有了此谣言。据开发执法人员的发表声明，他们将则会中用形式语言识别系统技术开发来代替护士手工读取电子出有，减少护士的倦怠上述情况、提升医率、生动卫生信息化指导工作等。

在开发执法人员约旦政府机关，Corporation不太可能开始利用其聊天机械的技术开发来为静止问诊平台MDLIVE开发“分诊机械”。在科学实验录像中，一位开发执法人员研究者执法人员告诉机械自己腿疼，机械从用药史中查到她最近在服避孕药、从爱国运动戴著记录中查到她的同类型大型活动，还放了一幅生物体所示让她指出有眼部的各部位，最终机械计算出有她很不太可能腿部有溃疡，并回来来了一位护士。另外，分诊机械还则会中选护士和解答低收入的疑问。

所示片来源：learnbonds

开发执法人员CEO Satya Nadella指出，现在有几个Corporation不太可能有了从任何意义上来说都更加高端的人工智慧技术开发，但他的观点是，开发执法人员才是那个顶尖中的顶尖。

刚发起的这项卫生概念设计，最终目标之一就是要激活开发执法人员的人工智慧基础建设，同时通过服务来体现其价值。Nadella认为，Microsoft Azure信息技术操作系统的现场可编程门阵列（FPGAs），为世界第一个AI超级计算机的产生获取了状况。

“世界谁把语音识别系统做到顶尖了？开发执法人员。谁把所示像识别系统做到顶尖了？还是开发执法人员。这不是开发执法人员的主观推论，而是由客观标准评价的。”

IBM沃森的人工智慧+卫生不太可能做出有了各种面料，而雅虎母CorporationAlphabet间公司信息科学CorporationVerily也在发展此类的技术开发。虽然这些先进技术开发已问世了一段时间，但卫生零售业建议它们的低速却更加有限。卫生创业投资CorporationEnsemble Labs的联合创建人Malay Gandhi指出“卫生本身零售业不是一个技术开发传动装置的零售业”，而根深蒂固的卫生系统和宽松的监管也是导致遭遇变化缓慢的因素。他还说，有的大型新能源Corporation做出有的人工智慧或机器学习方法未能与卫生体系有机融合，而人们需要考虑再一构建整个商业卫生体系，为卫生零售业植入技术开发内核。

负责Healthcare NExT的Lee说，一开始开发执法人员CEO Satya Nadella把这个任务交给他的时候，他深感了“有如被扔进太平洋中央奋力游向亚洲地区的恐慌”，因为都曾也有大Corporation做过这个概念设计但失败了。Lee还在发表声明中说，这段时间开发执法人员的要能是用云服务和人工智慧软件来支持原有的卫生卫生机构，而非推出有自己的卫生品牌来直接参与市场竞争。

“我们真的，卫生服务将越来越以病症为一个中心，信息技术则会被更多地应用，而且人工智慧则会让零售业越发更数据集导向，但我们不真的几件事情什么时候能被连通到一起。开发执法人员则会把这一切都准备好，静候遭遇变化的遭遇。”

开发执法人员另还有一个正在顺利完成的新概念设计叫HealthVault Insights，原则上是利用可戴著围巾、NFC电子秤劲射卫生终端产品对病症顺利完成统筹，意味着他们在出有院后坚持执行者痊愈保健计划。